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IT领袖峰会丨海尔、金蝶等5家企业为“人工智能+实体经济”献计献策

作者: | 发布时间:2020-06-05 13

[ 导读 ] 2018年3月25日,由深圳市人民政府、数字中国联合主办的“2018中国(深圳)IT领袖峰会”在深圳五洲宾馆举行,作为─━支持媒体受邀参加。

图片来自2018IT领袖峰会

3月25日,由深圳市人民政府、数字中国๑联合主办的“2018中国(深圳)IT领袖峰会”在深圳五洲宾馆举行,作为支持媒体受邀参加。当日下午的高端对话≯二论坛由数字中国联合会常务理事丁健主持,对话嘉宾包括达闼科技创始人、首席执行官黄晓庆,旷视科技联合创始人唐文斌,海尔家电产业集团首席技术官赵峰,金蝶集团创始人、董事会主席兼首席执行官徐少春,物美集团创始人、首席执行官张斌。

提炼出嘉宾金句如下:

达闼科技黄晓庆:人类可能并不真的需要延迟在5毫秒之内的5G通讯,但人类造出的机器人一定需要5G,甚至是10G;

旷视科技唐文斌我们把人脸识别技术用在了手机上,除了iPhoneX不是我们做的之外,其他的都是我们做的┓。

海尔家电赵峰:对海尔来说两个最重要核心能力就是物联网(IOT)+人工智能(AI),这两个能力需要一个平台来装到制造业上,比如手机有安卓平台,但在制造业上没有这样一个系统,我认为这也是很大的Ⅷ机会,就是怎么把软件平台建立起来。

金蝶集团徐少春金蝶最近这几年的转型已经成为了云计算公司,未来会成为人工智能公司,而且未来机器人会大量出现在企业工作场景中,比如说财务、人╱╲力资源和智能工厂,这个是我们最近几年做的探索。

物美集团张斌:超市里边人数是三大方面:收银、防损和理货,所以我们在三个方面应用人工智能:通过智能收银把收银员降一半,通过智能防损把防损员降一半,通过智能货架管理把上货的人员降一〩半。

以下为演讲内容(有删减):

丁健:大家好!刚刚张首晟教授讲到了投资⊙和人工智能上面,我们看到人工智能的核心还是在物理、数学和科研非常深的基础上。这也是今天的人工智能所面临的最大挑战,就是在很大程度上虽然能够模拟人工智能的很多东西,但是在现实过程当中,对它很深的基础原理有很多的不清楚和不了解,对强人工智能、通用人工智能还有相当大的距离。

4年前,我们就已经做过一个人工智能的会议,重点讲了很多人工智能的未来和潜力。现在我们坐在台上的嘉宾发生了很大的变化,有两位是科学家背景做人工智能的新秀,〆还有三位是来自于相对比较传统行业,每个人的背景不一样,但都是传统行业里边把人工智能用到了各自的实体经济里边。所以,我们的题目是“人工智能与实体经济”,这也是现阶段大家最关注,到底讲这么多人工智能应︹︺︻用在哪里。

我现在请各位嘉宾先介绍一下自己的公司,也描述一下你们在是怎么应用人工智能的?

达闼科技创始人、首席执行官黄晓庆

黄晓庆:刚刚丁先生说我们是科学家,我真不是科学家,跟张教授相比我们是小工程师。我们的优势是什么呢?科学家要花100块钱解决1块钱的问题,我们花1块钱解决100块钱的问题,╬工程师创造价值,科学家花钱Ⅸ和发现真理。

实际上我有一个真理是在2011年发现的,就是上帝很懂得省电,我们大脑的神经元的电流是10的负12次方,可一个集成电路的节电流最基本的晶体管是微安级的,这之间相差一百◎万倍。再算上欧姆定律,我们功率的消耗是跟电流的平方成正比的话,我们很快就得出一个结算:如果用电子技术来模拟人的生物构造,造出来的机器会比人大、重几百万甚至是千万倍,所以,我们不可能造出一个机器▍人跟人的架构完全一样,而且还跟人一样聪明,这在物理学和生物学上是不可能。所以,就必须用不同的方法来做机器人,我们公司就是把机器人变成云端架构,把它放在数据中心,用高速的网络接到机器人身上。

它反映了一个重要的真理,就是我们整个社会在面临第四次工业革命来临的时候,如何把人工智能技术和机器人的技术有机结合在一起,很有可能这是唯一一个可行的方案,也就是在IOT的时代,如果〣要把机器变成有智能的,这个就是我们的架构。

这样的架构就直接催生了第五代通讯技术(5G),因为我做了30多年的通讯,说实话,人类真的需要一个延迟在5毫秒或者是1毫秒的5G通讯吗?没有人能回答这个问题。但是,当人类造出一大批机器●人,它们的数量可能跟人类一样多,而且通讯的要求是724∪小时,必须联网,那5G甚至10G的需求就出现了,我觉得这是人工智能在第四次工业革∣命和移动通讯和机器人时代紧密联系在一起,这个产业绝对是移动通讯产业和汽车产业总和的好几倍。

旷视科技联合创始人唐文斌

唐文斌:我介绍一下旷视科技这家公司,我∽们是以深度学习和视觉技术为核心的技术产品公司,从人脸识别开始,做车辆识别、行人识别和各种类型的图像识别,我们的使命是希望让机器人可以看懂图像的信息,让机器人有眼睛。我们把这个技术也应用在几个不同的场景和行业中,主要是三个大场景:第一、金融安全。我们通过人脸识别的技术帮助很多需要做实名身份认证的场景安装到线上,让用户自动化的完≠成。如果有在网上借过钱,你们很可能用过我们的技术,因为在网上借钱的时候必须确保是你自己做这个操作。所以,我们对实名认证提→供了一套线上的FaceID的实名认证服务,给国内70%左右的互联网金融公司和几乎所有的出行类的公司提供服务。

另外一个方面,我们把人脸识别技术用在了手机上,给小米、VIVO、华为、锤子、美图等一系列的手机提供了人脸解锁和人脸影像的服务,除了iPhoneX不是我们做的之外,其他的都是我们做的。

再一个是城市大脑。不管是公安场景还是民用】场景,我们提供了基于图像识别的技术解决方案,在公安场景下做的是通过计算机识别的技术结构化很多图像中的数据,把数据和业务进行结合带来价值,比如说识别出这是一个逃犯,我就报警。在去年通过这么一个简单的设置,我们帮助中国抓住了5000多个逃犯,这个还是蛮震惊的。■

还有新零售的场景下,对人、货Ы、场景进行了识别。比如说一个用户,我们知道电子商务有很多的数据,但是线下的数据很少。在线下场景里,一个●·人进去拿了一瓶可乐看了看,放下后又拿了一瓶水,最后走了。这个意味着什么?我不知道具体意味着什么,但这背后▉可能有一些经营和商业化的逻辑,我们希望用机器的眼睛感知这些信息,帮助用户提升体验。

海尔家电产业集团首席技术官赵峰

赵峰:今天丁健给我们的话题是人工智能和实体经济,对于制造业来说人工智能代表了两个方面:一是制造业转型升级。这里边智能带来是什么样的影响?传统的制造业,就海尔来说,我们有100个工厂,这些工厂数字化、智能化之后,这个工厂制造商、制造业和用户之间可以零距离产生信息的交互。

因为我们知道用户在使用什么,这个信息可以反馈到工厂、设计者、制造者、物流等,我们全流程的节点都可以随时Δ感知用户的需求。另外一点是人工智能对于我们产品体验的的提升。刚刚说了不管是人脸识别还是语音,这些现在已经非常普遍,语音几乎是标配,接下来图像识别、触摸和人脸马上就普及起来,这对于家庭体验会有非常多的提升。

这两个带来是什么?就是带来了在人与物理世界的交互,特别是家庭对物理世界的交互变得无处不在。各种交互背后是有一个统一的大脑,这个大脑是无处不在的,通过感知、判断和做决策,最终给你提供服务,这个可以说是服务机器人,这个机器人可能长得不像人,有眼睛、鼻子、耳朵,不一定有腿。

另外,人工智能单独的能力是不够的,和物理世界之间还有一个感知层,就是传感器。对于我们来ш说两个最重要核心能力就是物联网(IOT)+人工智能(AI),这是最核心的引擎。这两个引擎怎么装到制造业上,就是工业┈┉互联网和智能设备?它需要一个很强大的平台,在手机上是安卓,在我们制造业上没有这∞样一个系统,我认为这也是很大的机会,就是怎么把软件的平台建立起来,在这上面有各种各样的生态。在微信上有小程序,在智慧家庭和智慧制造上什么是我们的平台呢?这З个是海尔正在实践的。

金蝶集团创始人、董事会主席兼首席执行官徐少春

徐少春:提到金蝶,大家印象里是传统的财务软件公♡司,今天怎么会站在这个台上。事实上,金蝶最近这几年的转型已经成为了云计算、云服务公司,去年财报显示大概集团25%的收入来自云的收入,2020年将会占到60%,成为真正的云计算公司。

人工智能必须要建立在云端、依赖云端,没有云端很难开展人工智能服务。我们在很多的工作场景当中发展机器☏人,比如说在财务工作场景当中发展财务机器人,就是许多的事务性财务工作,60-70%完全可以被机器人代替,比如说发票处理、凭证处理、报表输出等,而且机器人可以提高90%的准确率。2017年10月15日我们推出了财务机器人,就是实体的机器人,再加上一个音响功能,它可以伴随财务人员和管理人员行动,比如说汇报今天销售快报是多少?我只要跟它进行语音的对话就可以获得数据,这个在财务里边越来越受欢迎。

而且不光⊙是财务拥有,是每个财务人员和管理人员都拥有。比如说一上班到了办公室,墙壁上的机器人就飞过来到我的胸口,告诉我:“徐董,欢迎您来上班,预测今天的销售数据大概是多少,今天日程安排是多少,你看还有什么事没有?如果没有事就飞走了”。当然,它也可以随身别在身上,这个是我们下一步研究的方向。机器人不仅是出现在日常生活当中,将会大量地出现在企业的工作场景当中,比如说财务、人力资源和智能工厂,这个是我们最近几年做的探索。

物美集团创始人、首席执行官张斌

张斌:刚刚丁健介绍了我们超市,我来自物美集团,开超市的ξ。超市应该是5个嘉宾里最传统的行业,就是卖货的公司。但是,你不能轻视这样卖货的公司,目前全国从业人员8900万人,提供着36万亿的社会上的零售总额的销售。过去卖货,在没有计算机和互联网之前,人拉肩扛,现在是不断的智能化。在未来的十年,我们预测通过互联网、物联网、人工智能、大数据、云计算和区块链Ю,会使从业人员下降一半。有些人提出了要开无人超市,实际上无人超市是一个伟大的理想,但是,可能小一点的店可以,但是,几千平方米的店依靠无人服务是比较难的。但怎么做可ц以把人数降下来?

因为超市里边人▬数是三大方面:收银、防损和理货,所以我们在三个方面应用人工智能:通过智能收银把收银员降一半,通过智能防损把防损员降一半,通过智能货架管理把上货的人员降一半。

具体到智能货架,就是要把货摆在什么样的位置上。过去是人拍脑袋的计算,通过货采购的频率和消费的习惯,货怎么摆,销售额是不一样的。同时,还可以给客户进行智能导购。进来之后,本身在这个店或者是体系里面销售的数字来给它提供最优化的选择,现在很多人觉得这个方式还非常好,刚Ⅵ刚讲了智能收银系统,收银系统通过智能购物车,智能购物车这里边又需要很多的算法,如何把这个准确、完整地取货放到购物车里边,所有的记录完整记录下来。智能防损也是一样,我相信通过我们的努力、各项IT技术的发展会使整个行业有非常大的变化,而且能够真正地引领着世界流通产业的革命。谢谢大家!

丁健:估计很多在座的企业家更关注的是人工智能在每天的经营里面的作用。所以下一个问题:关于人工智能,你们对每一个企业有什么样的建议,你认为企业在做人工智能的时候最容易犯什么错误?

张斌:这个题目回答起来有点难,我们是一个应用人工智能的公司,如果这个工具不好用就换一个工具。我们在应用人工智能技术过程中,尤其是我们传统行业比较难的是数据化的▲过程,这个过程是非常复杂的。

回答刚才的问题,在人工智能向实体经济推的过程中,首先得要把起点数字化,而且能够完整准确地数字化才能够进行人工智能的分析才有基础☆,如果这个基础不建立,可能分析出来的东西和你想要的东西是五花八门的。第二,我想分享一个例子,目前关于库存和送货管理,这是很依赖人工智能的东西。比如一个店里面有1万种商品,每一天的销售额和库存数是不一样的,是动态变化的。同时这里面要求送货,他能保证货是不缺的,同时货是不多的。一个店铺里面场地是有限的,既能够保证销售,又能够保证货不缺,这里面人工智能┗算法分析是非常有意义,非常有挑战的。

我们目前采用把算法算完了以后,让一个店的库存从接近30天的水平降到15天,这是非常有意义的工作。要站在社会的角度来看,就可以让整个社会在库存的成本有极大的节约。我们下一步还会进一步研究,怎么样算得更准,把顾客的需求和运输过程所有匹配好。

这个事非常有意思,但是我也不敢给企业家建议,怎么样能够很好地把这个东西处理好的确是非常重要的。 

徐少春:对于云计算、人工智能、区块链等很多新的技术,我觉得每个企业不要随风起舞,你还是专注你的核心业务,但是这►些技术你可以拿来用,为你的核心业务服务。比如我专σ注于做企业服务的云端公司,这是我的核心,所以我通过人工智能,或者通过区块链都是巩固我核心业务的优势。这是我的一个建议。

第二,人工智能在生活的场景当中其实有很多成功的应用,还有一些技术的突破。但是在工作场景当中,比方说自然语言(NLP),研究这方面的公司比较少↘,金蝶很希望跟这样的公司展开深度的合作,加强在工作和企业的场景当中去发展人工智能技术。

第三,我始终相信人工智能是不可能替代人类的灵魂,尽管沙特给索菲亚发了全球第一张公民证,但我认为机器人永远不可能替代人类的灵魂,我们把自己看清楚,就可以以不变应万〥变。

唐文斌:我跟大家分享两个词:一个是技术信仰,一个是价值务实,这两个词在某种程度上是人格分裂的,但又是相互结合的。关于技术信仰:我们觉得一家技术公司一定要有自己的技术洞见,并且要因为看见所以相信在一些你可能没法获得短期回报的事情上,要坚定不移地投入,即便我们现在没有看到效果。另外,做事情必须要务实,在前面技术信仰上我们不质疑,我们相信,但是我们在做产品和业务的时候要不断地质疑:到底给谁在什么场景给他提供什么价值,客户为什么选你,而不是选别的方式。

黄晓庆:我的建议是大家一定要非常理性地看这个问题,实际上所有的我们看到很神奇的事情,它背后都不像我们想象的那么完美。

比如刚才我们在讨论人工智能,我们不知道它们怎么工作的。虽然从共识的角度,我们很清楚它是怎么工作的,基本的算法和我们之前做模式识别没有本质的区别,我们用数学々的方法近似地求解,但我们没有解答方程,只是通过经验的数字求解,基本就这么回事,可能还加上概率论。

现在比较完美地解答是在图像领域,这还是非常成熟的。如果你要用人工智能的方法去识别文字,我相信所有的应用都可以很成熟地≮解决包括识别图像,在这个领域里面开发应用是非常成熟的。但如℅果要用人工智能的方法来导航,用机器视觉就很难,用激光雷达就稍微好一点。你会发现在这个领域里面,视觉领域里面还有很多东西是人工智能方法不能解决的。但是到了自然语言的领▅▆域,就会遇到更多的问题。

某种意义上讲人工智能是无法真正有效地理解人类的语言。现在我们很容易识别语言,在非常有噪音的环境,语音识别器就会发生很大的问题。再比如比如机器抓取物品,我们发现抓取物体现在也是无解的,有很多方法都不成熟。假如你的企业想接触人工智能,你要清醒地知道你可能面临的时间差的问题,不可能说一两年内让你的商业计划取得非常大的成功,你选技术的时候要选成熟的技术。